盤點五款模式創新應用，來自App Store2012美國區年度推薦專題，分(fēn)别是Airbnb,Uber,Square Wallet,TaskRabbit,Hotel Tonight.
一(yī)、Airbnb
四、TaskRabbit
經過兩年多的精耕細作，Airbnb紅透了半邊天，許多創業公司也跟風自稱是某領域的Airbnb.
這模式說起來非常簡單，不過是閑置資(zī)源的合理配置。Airbnb讓我(wǒ)開(kāi)始思考一(yī)件事，平台的價值是什麽？
剛好前些天找房子，和不少房屋中(zhōng)介打了交道。人和人的确不同，有的中(zhōng)介不熟悉房源又(yòu)不認路；有的中(zhōng)介問清楚租房的條件，給出ABC三套房源供選擇，一(yī)路上還不斷介紹着附近交通和生(shēng)活服務，簽了合同後，所有細節又(yòu)一(yī)一(yī)打點妥當。中(zhōng)介并不僅僅是對接供求信息的平台，中(zhōng)介提供的還有信任感與保障，我(wǒ)想這也是平台的價值所在。
Airbnb的體(tǐ)驗着實驚豔，首先，這是我(wǒ)用過的最好的搜索。按條件篩選，結果按距離(lí)排序，并且保存了曆史篩選條件。其次，高清大(dà)圖、房源信息、房主信息、租客評價、可預訂時間标的清清楚楚，需要輔助決策的信息都有了，看了Airbnb再看58同城真是不忍直視……另外(wài)，如果不放(fàng)心陌生(shēng)人的公寓，還可以連接facebook，看到與朋友有關系的房源，基于社交關系更能給人信任感。Airbnb最寶貴的資(zī)源當數各種奇異的房源了，樹(shù)屋、城堡、島嶼甚至一(yī)個國家，在發展初期，除了個人用戶其實還有許多中(zhōng)介公司活躍其中(zhōng)，Airbnb還爲中(zhōng)介開(kāi)發了單獨的工(gōng)具，但體(tǐ)驗後發現中(zhōng)介所提供的房屋服務和體(tǐ)驗與Airbnb的社區氛圍格格不入，這也說明了第一(yī)批用戶對于社區氛圍的定位有多重要，第一(yī)批用戶決定了他們會營造什麽樣的氛圍，決定了他們會吸引到什麽樣的用戶加入。
Airbnb作爲平台提供信息與交易保障，提供實時預定信息，促使交易達成，再通過評價形成信用累計的閉環，那麽抽取10%的費(fèi)用是理所應當的了。
Airbnb重塑了房屋中(zhōng)介與酒店(diàn)行業。
二、Uber
關于打車(chē)，相信很多人都有過不愉快的體(tǐ)驗。比如在演唱(chàng)會散場後的深夜搶不到車(chē)，比如司機嫌北(běi)五環外(wài)太偏而拒載。Uber的創立者說，他們的目标是“按個鈕，搭個車(chē)”。
搭建需求對接的平台，這種思路不新奇，我(wǒ)好奇的是，Uber如何保證用戶能打得到車(chē)，司機能接得到人。
打開(kāi)Uber以後，自動定位并展示最近的出租車(chē)，還能看到估價、多久能到達，靠譜感油然而生(shēng)，雙方确認後，司機就會開(kāi)到你的樓下(xià)。
平台的價值在于雙赢，Uber如何帶給司機利益呢？
根據 TechCrunch 的報道，Uber 的研發團隊中(zhōng)包括火(huǒ)箭研讨科學家、計算神經學專家和核物(wù)理學家，這些專家建立了許多複雜(zá)的模型來預測不同時段中(zhōng)哪些地段具有大(dà)量需求打車(chē)的客戶，然後告知(zhī)司機，這種做法不斷提高乘客和汽車(chē)之間的互配速度，并提高了出租車(chē)司機的收入，信用卡付費(fèi)也保證了司機可以拿到錢。一(yī)名加州的司機 Mohamed Mandour 曾通知(zhī)紐約時報，過去(qù) 9 年，開(kāi)車(chē) 10 小(xiǎo)時最多隻能掙 300 美元。當他加入 Uber 後，一(yī)天可以掙 700 美元。
我(wǒ)曾經在微博說過北(běi)京的電(diàn)話(huà)叫車(chē)系統，有這樣幾個特性。1、及時應答，電(diàn)話(huà)叫車(chē)後立即向司機播報。2、确保點對點的對接，附近司機搶号，優先者勝，十分(fēn)鍾内打電(diàn)話(huà)給打車(chē)者。3、清晰的盈利分(fēn)成，叫車(chē)多付三元，一(yī)元給司機，兩元由司機在搶号成功時支付給公司，這也保證了司機信譽。
而Uber是用算法＋平台替代了傳統的電(diàn)話(huà)叫車(chē)平台，需求雙方直接對接，隻把信息傳達給需要的人。Uber，重塑了私人租車(chē)行業，也影響了出租車(chē)行業。
三、Square Wallet
這款App實現的功能非常簡單，選擇附近商(shāng)戶，付款。三個月前推出了禮品卡功能，可以贈送商(shāng)戶禮品卡給好友。Square爲什麽值32個億美金呢？除了替代錢包、信用卡、優惠券，還有什麽？
我(wǒ)認爲有這樣幾點：菜單、CRM、廣告、大(dà)數據的價值。逐一(yī)道來。
菜單：可在應用上點餐、支付。節省了紙(zhǐ)質菜單的成本，也讓菜單的菜品變動與價格調整更加方便。
CRM：通過Square，消費(fèi)者不再是流動的未知(zhī)的，而是可連接的。禮品卡就是維系老客戶、拓展新用戶的開(kāi)始。
廣告：随着手機博得的注意力越來越多，傳統的廣告形式價值被削弱，而品牌認知(zhī)的轉變也在影響着廣告的形态，這麽說吧，廣告已經不是從前的廣而告之了，信息愈加對稱，不再是“它想說”，而是“我(wǒ)想聽(tīng)”。移動支付離(lí)消費(fèi)者購買決策和現金流最近，作爲商(shāng)戶向用戶傳遞信息與互動的渠道，靠譜。
大(dà)數據的價值：“商(shāng)戶分(fēn)析是很多人選擇 Square 的原因。商(shāng)戶分(fēn)析很重要的功能就是找出商(shāng)家最忙碌的時間和日期。有一(yī)個典型的例子。聖路易斯有一(yī)家公司通過 Square 發現，如果他們晚關門兩個小(xiǎo)時的話(huà)，也就是把關門時間從下(xià)午 4 點調到 6 點，這樣他們整個營業額會增加 20%。另外(wài)，對于消費(fèi)者來說，Square 的商(shāng)家分(fēn)析也有好處。最明顯的例子就是商(shāng)戶推薦。”對于商(shāng)戶來說，通過數據分(fēn)析能調節資(zī)源合理配置；對于用戶來說，需求被精準分(fēn)析能輔助發現更多商(shāng)戶。還記得台灣首富王永慶賣米發家的故事麽？他會認真記下(xià)每戶人家米缸的容量，并且問明家裏有多少人吃飯，幾個大(dà)人、幾個小(xiǎo)孩，每人飯量如何，據此估計該戶人家下(xià)次買米的大(dà)概時間，記在本子上。到時候，不等顧客上門，他就主動将相應數量的米送到客戶家裏。在大(dà)數據時代，有望通過算法來實現用戶需求的預測與挖掘。不同時代會有不同的緻富故事。